Description du poste
Join the team IA 🤖
Tu es passionné(e) par l'IA et les LLM, et tu veux les faire tourner là où se trouvent les données : chez le client, sans cloud public ? Tu souhaites construire de A à Z une plateforme d'IA souveraine, sécurisée et simple à opérer ?
Notre client est un industriel qui conçoit et fabrique des machines spéciales. Pour garder la maîtrise de ses données industrielles (plans SolidWorks, historiques SAV, ERP), il a fait le choix d'une IA hébergée en local et vient de valider l'achat d'un serveur GPU dédié (4× NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell 96 Go, AMD EPYC 32 cœurs).
Une petite équipe interne (chef de projet, développeur, infra/réseaux) a déjà mené plusieurs POC : assistant de diagnostic SAV, recherche d'affaires similaires, fine-tuning et base vectorielle. Elle cherche maintenant un expert pour construire la plateforme, l'exploiter sur site et passer à l'échelle sur une dizaine de cas d'usage. Tout tourne sur l'infrastructure du client, y compris sans accès Internet.
Tes missions seront de :
- Auditer et cadrer : revue des POC existants, priorisation des cas d'usage (SAV, commerce, bureau d'études SolidWorks, production) et dimensionnement du serveur.
- Construire le socle on-premise : installation et durcissement de l'OS, drivers NVIDIA/CUDA, orchestration de conteneurs avec GPU, partage des GPU entre usages.
- Mettre en place la plateforme IA : service des modèles LLM et embeddings, RAG, base vectorielle, graphe de connaissances, passerelle d'accès unique aux modèles.
- Déployer la landing zone et le MLOps : CI/CD sur GitLab auto-hébergé, registre d'images et de modèles en interne, pipelines de données et d'entraînement continu, infrastructure as code.
- Intégrer les données : ERP (NAV, en refonte), SolidWorks, outils SAV, données hébergées sur VPS et serveurs de stockage.
- Assurer la sécurité et l'exploitation : SSO et habilitations, traçabilité des réponses, gestion des secrets, supervision GPU, sauvegarde et plan de reprise (serveur unique).
- Mener un premier projet R&D : industrialisation de l'assistant SAV et cadrage de l'OCR des archives papier (30 ans de bons d'intervention).
- Transférer les compétences : documentation, formation et accompagnement de l'équipe interne vers l'autonomie.
Tu es passionné(e) par l'IA et les LLM, et tu veux les faire tourner là où se trouvent les données : chez le client, sans cloud public ? Tu souhaites construire de A à Z une plateforme d'IA souveraine, sécurisée et simple à opérer ?
Notre client est un industriel qui conçoit et fabrique des machines spéciales. Pour garder la maîtrise de ses données industrielles (plans SolidWorks, historiques SAV, ERP), il a fait le choix d'une IA hébergée en local et vient de valider l'achat d'un serveur GPU dédié (4× NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell 96 Go, AMD EPYC 32 cœurs).
Une petite équipe interne (chef de projet, développeur, infra/réseaux) a déjà mené plusieurs POC : assistant de diagnostic SAV, recherche d'affaires similaires, fine-tuning et base vectorielle. Elle cherche maintenant un expert pour construire la plateforme, l'exploiter sur site et passer à l'échelle sur une dizaine de cas d'usage. Tout tourne sur l'infrastructure du client, y compris sans accès Internet.
Tes missions seront de :
- Auditer et cadrer : revue des POC existants, priorisation des cas d'usage (SAV, commerce, bureau d'études SolidWorks, production) et dimensionnement du serveur.
- Construire le socle on-premise : installation et durcissement de l'OS, drivers NVIDIA/CUDA, orchestration de conteneurs avec GPU, partage des GPU entre usages.
- Mettre en place la plateforme IA : service des modèles LLM et embeddings, RAG, base vectorielle, graphe de connaissances, passerelle d'accès unique aux modèles.
- Déployer la landing zone et le MLOps : CI/CD sur GitLab auto-hébergé, registre d'images et de modèles en interne, pipelines de données et d'entraînement continu, infrastructure as code.
- Intégrer les données : ERP (NAV, en refonte), SolidWorks, outils SAV, données hébergées sur VPS et serveurs de stockage.
- Assurer la sécurité et l'exploitation : SSO et habilitations, traçabilité des réponses, gestion des secrets, supervision GPU, sauvegarde et plan de reprise (serveur unique).
- Mener un premier projet R&D : industrialisation de l'assistant SAV et cadrage de l'OCR des archives papier (30 ans de bons d'intervention).
- Transférer les compétences : documentation, formation et accompagnement de l'équipe interne vers l'autonomie.
Ce que nous offrons
🚀 On pourrait vous parler des avantages comme : de la participation aux frais km, du CE, de l'intéressement, des évènements qu'on organise tous les mois … mais le mieux c'est de se rencontrer !Profil recherché
Tu as 5 ans ou plus en data/IA, dont au moins 2 ans sur des LLM en production, avec une vraie expérience de l'infrastructure on-premise (pas uniquement des services managés cloud).
Infrastructure on-premise : administration Linux (Ubuntu / RHEL), réseau, stockage ; drivers NVIDIA, CUDA, partage GPU (MIG, time-slicing) ; Kubernetes on-premise (k3s, RKE2 ou équivalent), NVIDIA GPU Operator ; Ansible, Terraform, Helm, GitOps (Argo CD / Flux) ; environnements isolés ou sans Internet (Harbor, miroirs de modèles et de paquets) ; stockage objet S3 on-premise (MinIO, Ceph).
IA et LLM : serving avec vLLM, TGI, Triton ou Ollama (multi-GPU, quantization) ; passerelle d'accès aux modèles (LiteLLM ou équivalent) ; RAG avec LangChain ou LlamaIndex et évaluation de la qualité des réponses ; bases vectorielles (Qdrant, Milvus, pgvector) ; fine-tuning Hugging Face (Transformers, PEFT/LoRA) et préparation de datasets.
MLOps et données : GitLab CI, MLflow ou équivalent ; pipelines de données (Airflow, Dagster ou Prefect) ; intégration par API d'ERP et d'applications métier.
Sécurité et exploitation : SSO / RBAC (Keycloak, LDAP/AD), gestion des secrets (Vault) ; supervision (Prometheus, Grafana, DCGM exporter) ; sauvegarde et reprise (Velero, restic) ; journalisation et traçabilité des requêtes et réponses IA.
Savoir-être : tu as une posture de conseil, le goût du transfert de compétences et du pragmatisme : des choix adaptés à une petite équipe.
Tu maîtrises le français couramment (indispensable).
Un plus : graphes de connaissances (Neo4j), OCR et extraction documentaire (Docling, modèles vision-langage), données CAO / SolidWorks (API, nomenclatures), ERP Microsoft Dynamics NAV / Business Central, expérience dans l'industrie manufacturière et notions de vision industrielle, connaissance d'un cloud privé (OpenStack, Proxmox) ou souverain (SecNumCloud).
Infrastructure on-premise : administration Linux (Ubuntu / RHEL), réseau, stockage ; drivers NVIDIA, CUDA, partage GPU (MIG, time-slicing) ; Kubernetes on-premise (k3s, RKE2 ou équivalent), NVIDIA GPU Operator ; Ansible, Terraform, Helm, GitOps (Argo CD / Flux) ; environnements isolés ou sans Internet (Harbor, miroirs de modèles et de paquets) ; stockage objet S3 on-premise (MinIO, Ceph).
IA et LLM : serving avec vLLM, TGI, Triton ou Ollama (multi-GPU, quantization) ; passerelle d'accès aux modèles (LiteLLM ou équivalent) ; RAG avec LangChain ou LlamaIndex et évaluation de la qualité des réponses ; bases vectorielles (Qdrant, Milvus, pgvector) ; fine-tuning Hugging Face (Transformers, PEFT/LoRA) et préparation de datasets.
MLOps et données : GitLab CI, MLflow ou équivalent ; pipelines de données (Airflow, Dagster ou Prefect) ; intégration par API d'ERP et d'applications métier.
Sécurité et exploitation : SSO / RBAC (Keycloak, LDAP/AD), gestion des secrets (Vault) ; supervision (Prometheus, Grafana, DCGM exporter) ; sauvegarde et reprise (Velero, restic) ; journalisation et traçabilité des requêtes et réponses IA.
Savoir-être : tu as une posture de conseil, le goût du transfert de compétences et du pragmatisme : des choix adaptés à une petite équipe.
Tu maîtrises le français couramment (indispensable).
Un plus : graphes de connaissances (Neo4j), OCR et extraction documentaire (Docling, modèles vision-langage), données CAO / SolidWorks (API, nomenclatures), ERP Microsoft Dynamics NAV / Business Central, expérience dans l'industrie manufacturière et notions de vision industrielle, connaissance d'un cloud privé (OpenStack, Proxmox) ou souverain (SecNumCloud).
L'entreprise
Satellites, fusées, avions, véhicules de défense, transports de nouvelle génération : nos équipes travaillent sur les projets qui font rêver les ingénieurs. Spécialisés dans l'industrie, nous réunissons deux expertises : l'ingénierie et l'intelligence artificielle.
Né en 2020, Hedon fait aujourd'hui partie d'un groupe de plus de 260 personnes. Une croissance rapide, portée par des talents qui veulent aller loin, et qui en ont les moyens chez nous.
Né en 2020, Hedon fait aujourd'hui partie d'un groupe de plus de 260 personnes. Une croissance rapide, portée par des talents qui veulent aller loin, et qui en ont les moyens chez nous.