Ingénieur IA R&D H/F
Ametra Engineering
92140 Clamart - Hauts-de-Seine
CDI Temps plein
Description du poste
Au sein du Groupe AMETRA, AMETRA RESEARCH se lance en interne dans la conception de solutions d'intelligence artificielle appliquées à l'ingénierie : modèles de substitution, simulation accélérée, jumeaux numériques, optimisation. Nos projets portent sur les nouveaux matériaux à structures complexes, les robots et la CFD pour les secteurs du transport, énergie et militaire et sont menés en R&D interne essentiellement
Pour renforcer l'équipe et ouvrir un nouvel axe de recherche appliquée, nous recrutons un(e) Ingénieur(e) IA / R&D pour concevoir, valider et déployer des modèles d'IA sur des problèmes scientifiques et industriels concrets, en lien étroit avec nos experts métiers.
Votre challenge : - Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning adaptés à des problèmes physiques et d'ingénierie (surrogate models, modèles réduits, approches informées par la physique). - Construire des pipelines IA/ML complets : collecte et préparation des données, entraînement, validation, déploiement et inférence. - Améliorer la performance et la robustesse des modèles (optimisation, quantification d'incertitude, comparaison avec la simulation de référence). - Définir et mettre en place les méthodes de validation et d'évaluation des modèles avec les équipes métier. - Mener une veille active et tester de nouvelles approches (neural operators, Physics-Informed ML, etc.) en fonction des besoins des projets. - Contribuer à la R&D : documentation technique, valorisation des résultats (publications, brevets, démonstrateurs).
Votre profil : - Bac+5 Ingénieur ou Doctorat en IA, Informatique, Mathématiques appliquées, Ingénierie ou domaine connexe. - Expérience de 2 à 5 ans ou stage correspondant aux besoins, ou Docteur jeune diplômé(e). - Expérience (stage, thèse, poste) en IA / ML appliquée à de la modélisation, de la simulation numérique, du calcul scientifique ou de la R&D. - Très bonne maîtrise de Python et d'un framework de Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow). - Solides bases en Machine Learning, Deep Learning, optimisation et traitement de données. - Expérience de pipelines IA / ML, de la préparation des données jusqu'à l'inférence. - Capacité à travailler avec des experts métier pour traduire un problème complexe en solution basée sur l'IA. Atouts : - Surrogate Models, Reduced-Order Models (ROM), Physics-Informed Machine Learning, Neural Operators, Digital Twins. - Simulation numérique ou modélisation physique. - C++, Linux, GPU, HPC. Qualités attendues : autonomie, rigueur, curiosité scientifique, esprit d'innovation, sens du travail en équipe. Ce que nous offrons : - Un CDI sur des sujets d'IA appliquée à l'ingénierie, à l'interface entre recherche et industrie. - Moyens de calcul en cours d'acquisition : GPU / HPC disponibles, accès aux données. - Conférences et temps dédié à la veille ou à la publication. Conformément à notre politique d'inclusion et de diversité, nos postes sont ouverts à tous.
Le poste :
Votre challenge : - Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning adaptés à des problèmes physiques et d'ingénierie (surrogate models, modèles réduits, approches informées par la physique). - Construire des pipelines IA/ML complets : collecte et préparation des données, entraînement, validation, déploiement et inférence. - Améliorer la performance et la robustesse des modèles (optimisation, quantification d'incertitude, comparaison avec la simulation de référence). - Définir et mettre en place les méthodes de validation et d'évaluation des modèles avec les équipes métier. - Mener une veille active et tester de nouvelles approches (neural operators, Physics-Informed ML, etc.) en fonction des besoins des projets. - Contribuer à la R&D : documentation technique, valorisation des résultats (publications, brevets, démonstrateurs).
Profil recherché :
Votre profil : - Bac+5 Ingénieur ou Doctorat en IA, Informatique, Mathématiques appliquées, Ingénierie ou domaine connexe. - Expérience de 2 à 5 ans ou stage correspondant aux besoins, ou Docteur jeune diplômé(e). - Expérience (stage, thèse, poste) en IA / ML appliquée à de la modélisation, de la simulation numérique, du calcul scientifique ou de la R&D. - Très bonne maîtrise de Python et d'un framework de Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow). - Solides bases en Machine Learning, Deep Learning, optimisation et traitement de données. - Expérience de pipelines IA / ML, de la préparation des données jusqu'à l'inférence. - Capacité à travailler avec des experts métier pour traduire un problème complexe en solution basée sur l'IA. Atouts : - Surrogate Models, Reduced-Order Models (ROM), Physics-Informed Machine Learning, Neural Operators, Digital Twins. - Simulation numérique ou modélisation physique. - C++, Linux, GPU, HPC. Qualités attendues : autonomie, rigueur, curiosité scientifique, esprit d'innovation, sens du travail en équipe. Ce que nous offrons : - Un CDI sur des sujets d'IA appliquée à l'ingénierie, à l'interface entre recherche et industrie. - Moyens de calcul en cours d'acquisition : GPU / HPC disponibles, accès aux données. - Conférences et temps dédié à la veille ou à la publication. Conformément à notre politique d'inclusion et de diversité, nos postes sont ouverts à tous.
Expérience exigée : IND
Niveau d'étude souhaité : BAC +4/5
Niveau d'étude souhaité : BAC +4/5
Salaire : A définir
Référence de l'annonce : JobPosting2722093
Offre d'emploi publiée le 12-10-2026
Offre d'emploi publiée le 12-10-2026
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