Lead Data Engineer - HealthTech / IA H/F
Les Colettes Sourcing
75000 Paris - Paris
CDI Temps plein
Description du poste
Lead Data Engineer - HealthTech / IAJe recrute pour une scale-up HealthTech en pleine croissance, spécialisée dans l'analyse de données physiologiques et le développement de solutions d'IA utilisées par des professionnels de santé.
L'entreprise conçoit des produits mêlant hardware, software et data, avec un fort impact clinique.
Vous jouerez un rôle clé : prendre le lead sur la data platform qui alimente les modèles IA, les produits analytiques et les outils internes.
Missions & Environnement Tech
- Construire / optimiser le datalake (standardisation, qualité, sécurité, gouvernance) - Python + Cloud public.
- Développer des pipelines ETL automatisés pour ingérer, nettoyer et transformer des données physiologiques complexes - Airflow / orchestration.
- Fournir aux Data Scientists des datasets versionnés, fiables et massifs - Lakehouse (Delta ou équivalent).
- Garantir la conformité RGPD, l'anonymisation et la traçabilité complète des données.
- Industrialiser la stack : CI/CD, monitoring, automatisation, optimisation cloud - Terraform, Git, Linux.
- Jouer le rôle de référent technique : architecture, bonnes pratiques, accompagnement des profils plus juniors.
Profil recherché
- 7+ ans en Data Engineering dont rôle Senior/Lead.
- Maîtrise Python, pipelines, big data & architectures cloud.
- Sens du produit, rigueur, autonomie.
- Bonus : MLOps, données sensibles, signaux physiologiques.
Intéressé(e) ?
Organisions un échange !
L'entreprise conçoit des produits mêlant hardware, software et data, avec un fort impact clinique.
Vous jouerez un rôle clé : prendre le lead sur la data platform qui alimente les modèles IA, les produits analytiques et les outils internes.
Le poste :
Missions & Environnement Tech
- Construire / optimiser le datalake (standardisation, qualité, sécurité, gouvernance) - Python + Cloud public.
- Développer des pipelines ETL automatisés pour ingérer, nettoyer et transformer des données physiologiques complexes - Airflow / orchestration.
- Fournir aux Data Scientists des datasets versionnés, fiables et massifs - Lakehouse (Delta ou équivalent).
- Garantir la conformité RGPD, l'anonymisation et la traçabilité complète des données.
- Industrialiser la stack : CI/CD, monitoring, automatisation, optimisation cloud - Terraform, Git, Linux.
- Jouer le rôle de référent technique : architecture, bonnes pratiques, accompagnement des profils plus juniors.
Profil recherché :
Profil recherché
- 7+ ans en Data Engineering dont rôle Senior/Lead.
- Maîtrise Python, pipelines, big data & architectures cloud.
- Sens du produit, rigueur, autonomie.
- Bonus : MLOps, données sensibles, signaux physiologiques.
Intéressé(e) ?
Organisions un échange !
Expérience exigée : 5 à 10 ans
Niveau d'étude souhaité : BAC +4/5
Niveau d'étude souhaité : BAC +4/5
Salaire :
Référence de l'annonce : JobPosting2562565
Offre d'emploi publiée le 20-04-2026
Offre d'emploi publiée le 20-04-2026
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